Thách thức của hàng không khi tỉ lệ "tìm-đặt chỗ" (look-to-book) ngày càng cao

Bạn đã tìm kiếm chuyến bay bao nhiêu lần trước khi đặt vé?

Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của việc người tiêu dùng duyệt và mua sắm các sản phẩm hàng không trên các kênh kỹ thuật số đã dẫn đến khối lượng giao dịch mua sắm khổng lồ và liên tục gia tăng. Tỷ lệ 'tìm kiếm để đặt vé' (look-to-book ratio) của hãng hàng không là số lượng yêu cầu tìm kiếm trung bình trước khi đặt vé máy bay thực sự được thực hiện – con số này trước đây thấp là 10: 1. Ngày nay, chúng có thể lên đến 1.000: 1. Hơn nữa, nhu cầu không bao giờ đứng yên, do đó, việc đáp ứng với sự biến động của nhu cầu đòi hỏi khả năng dự đoán các cao điểm khi có lưu lượng truy cập mạnh và bố trí năng lực cần thiết - một nhiệm vụ đầy thách thức đối với các hãng hàng không.

Để đối phó với áp lực của các giao dịch mua sắm trực tuyến ngày càng gia tăng, các giải pháp dựa trên bộ nhớ cache đã được phát triển. Tuy nhiên, các hệ thống dựa trên bộ nhớ cache có một số hạn chế nhất định, vì chúng không phản ánh chính xác các chính sách về quản trị doanh thu phức tạp của hãng hàng không. Chúng cũng mâu thuẫn với việc tối ưu hóa doanh thu theo thời gian thực, do đó, cản trở khả năng cá nhân hóa và bán hàng của hãng hàng không - “cung cấp đúng sản phẩm cho đúng khách hàng vào đúng thời điểm với mức giá phù hợp”.

Hãng hàng không cần một giải pháp động về kiểm soát số chỗ còn để bán của chuyến bay (availability) nhằm đáp ứng sự gia tăng lớn về lượng tìm kiếm và mua sắm, đồng thời áp dụng các chiến lược quản trị doanh thu động và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Các giải pháp trên nền tảng đám mây cho phép triển khai từ xa dữ liệu và chính sách quản trị doanh thu của hãng hàng không trên đám mây, từ mọi nơi trên thế giới nhưng có thể để phục vụ cho nhu cầu cục bộ.

Bằng cách đồng bộ hóa các hệ thống trung tâm của hãng hàng không và các phiên bản (instances) phân tán về lượng chỗ còn trống để bán theo thời gian thực, người tiêu dùng có thể tìm kiếm và mua sắm các đề xuất bán của hãng hàng không hiệu quả hơn và nhận được kết quả chính xác 100% về tình trạng ghế còn để bán của hãng hàng không. Đồng thời, hãng hàng không không để mất bất kỳ cơ hội bán hàng nào khi có năng lực đáp ứng các yêu cầu mua sắm đang tăng theo cấp số nhân này, đồng thời bảo vệ hệ thống trung tâm của chính hãng hàng không. Giải pháp có thể được mở rộng theo yêu cầu để đáp ứng nhu cầu và kênh bán của các hãng hàng không nhằm đưa ra đề xuất bán linh hoạt và hiệu quả. Kết hợp với cơ sở hạ tầng đám mây tự động hóa cao, nó đối phó với bất kỳ cao điểm tìm kiếm nào, có nghĩa là các hãng hàng không không cần phải dự đoán những cao điểm như vậy trước vài tháng.